SubQuery Lanjutan

Sesuai janji saya, saya akan memposting Materi SubQuery.

Apa itu SubQuery? SubQuery adalah statement SELECT yang dilampirkan sebagai klausa dalam SQL statement yang lain.

Pada gambar di atas terlihat bahwa sub query dijalankan sekali sebelum main query. Contoh penulisan posisi penulisan subquery dalam SQL command :

SELECT select_list FROM table WHERE expr operator (SELECT select_list FROM table);

*) Penggunaan SubQuery

Tabel employees

employee_id	name	address	salary
111	Dharu Wihartasih	Kudus	2500000
112	Annisa Kristi	Pemalang	2450000
113	Afifah	Kudus	3100000
114	Rizka Sweet  J.	Salatiga	2350000
115	Chintia Riadina M.	Semarang	2550000
116	Miskatun Niswah	Semarang	2400000
117	Fatati Nuriana	Banyumas	2300000
118	Darkonah	Brebes	2500000

Salah satu dari penggunaan Subquery adalah untuk menyelesaikan persoalan dimana terdapat suatu nilai yang tidak diketahui (unknown values). Berikut contohnya :

SELECT name FROM employees WHERE salary >  (SELECT salary FROM employees WHERE employees_id=111);

Maka bisa kita lihat hasilnya,

name

Afifah

Chintia Riadina M.

Mudahkan asalkan kita bisa menerapkan logika dari query penggunaan subquery akan lebih mudah.

Contoh dari penggunaan subquery yang kedua yaitu dapat menggunakan aggregate function seperti count , sum, avg, distinct. Lihat contoh berikut ini.

Tabel Mahasiswa

nim	namaMhs
5302411108	Annisa Kristi
5302411114	Dharu Wihartasih
5302411149	Afifah
5302411111	Reni Ikawati
5302411133	Rizka Sweet J
5302411131	Chintia Riadina M

Tabel Nilai

nim	KodeMK	nilai
5302411111	101	88
5302411114	102	78
5302411114	103	84
5302411133	101	85
5302411149	102	87
5302411108	103	79
5302411131	101	82

Tabel MataKuliah

KodeMK	namaMK	Sks
101	Pemrograman Berorientasi objek	2
102	Sistem Basis Data	2
103	Pengolahan Sinyal Digital	2

Secara umum untuk menampilkan nilai maksimal pada KodeMK =’102’ adalah sebagai berikut.

Select*from Nilai where KodeMK=’102’ order by nilai desc limit 0,1;

Maka akan tampil

nim	KodeMK	Nilai
5302411149	102	87

Itu penggunaan secara umum untuk menampilkan data tertinggi yang tidak diketahui, namun bila kita menggunakan sub query syntaknya:

SELECT nim,kodeMK,nilai from nilai where nilai=max(nilai);

Secara logika sudah benar, tetapi ditemukan eror

Kita akan menggunakan aggregate function yaitu MAX, akan tetapi sayang sekali  hanya bisa digunakan setelah kata SELECT dan HAVING. Maka dari itu  kita membutuhkan subquery sebagai tambahan untuk memperjelas klausa.

Select nim,kodeMK,nilai where nilai =(select max(nilai) from nilai);

Bisa kita lihat penggunaan subquery dalam hal penggunaan aggregate function untuk tambahan clausa di WHERE

Intro Sub Query

Bayangkan dalam sebuah ladang, kita menanam  buah-buahan. Dari berbagai macam buah itu kita ingin mengetahui buah-buah mana saja yang siap panen. Apa yang kita lakukan untuk memanen buah yang masak? Tentu saja menyeleksinya, memilih ciri-ciri yang buah masak lalu mengambilnya.

Mari kita terapkan bayangan di atas ke dalam sebuah basis data. Dalam basis data kita mengenal SQL (Structure Query Language). SQL adalah perintah untuk melakukan manipulasi data. Seperti menghapus, mengubah, melihat, menyeleksi, menggabungkan.

Pada pembahasan kali ini saya ingin sedikit mengulas Query tetapi hanya saya tekankan ke bagian select. Because of What??? Iya karena dari bayangan yang sudah saya tulis bagian intro, kita harus memilih buah yang masak untuk memanen buah. Kalau dalam basis data dinamakan dengan select. Yaitu menyeleksi data sesuai dengan keinginan kita.

Ah, saya rasa mudah ya menggunakan select.  Tinggal pake SELECT FROM WHERE itu aja. Udah selese, menyeleksi data yang kita inginkan. :D

Mari berpikir sejenak apa iya hanya cukup dengan itu. Coba saya kasih gambaran lagi ketika temen2 udah jadi bapak-ibu guru, punya sekumpulan data-data tentang rata-rata murid2, ada nilai IPA,IPS, Matematika, dll. Nah, lalu ada persoalan bagaimana mengetahui data siswa yang mempunyai nilai rata-rata tertinggi, terendah, data siswa dengan nilai rata-rata di atas 8, wah kalau soal begituan ya, rumit juga ya kalo Cuma pakai query aja.

Nah dari berbagai macam curhat-curhatan q ke temen2, aku mau kasih penyelesaian, pakai bantuan SubQuery.  Kenapa pakai Sub Query? Because of what, Sub Query artinya ada query tambahan dalam query itu sendiri. Nah yang saya bahas itu tentang penggunanaan SELECT. Kita kan bahasnya tentang seleksi data.  Oke cukup intro dari saya tentang Sub Query……. Aku yakin ga jelas sepenuhnya… silakan baca postingan saya selanjutnya…. LEBIH JAUH TENTANG SUBQUERY. :D

Wassalamualaiakum… ^_^

Dependency dan Normalisasi

Materi kali saya menerangkan tentang Dependency dan Normalisasi.

Ketergantungan kunci atau Functional Dependent merupakan keterkaitan antara atribut dalam suatu relasi.Dinotasikan dengan anak panah (->), dalam implikasinya dituliskan A->B. tanda  -> bermakna:

Isi Attribut A menentukan isi attribute B

atau

Attribut B functionally dependent A.

Kondisi tersebut akan terjadi jika dan hanya jika ada 2 baris data dengan nilai A yang sama, maka nilai B juga sama

Contoh:

NIM->Nama_Mhs

Kita lihat tabel IPK mahasiswa untu lebih jelasnya, kita melihat bahwa disitu ada nama mahasiswa yang sama yaitu Noor Hidayah tetapi memiliki NIM yang berbeda, maka terbukti bahwa Nama_Mhs bergantung pada NIM

NIM	Nama_Mhs	Jurusan	IPK
1000020	Nita Anjelina	PTIK	3.4
1000021	Akbar Tanjung	PTIK	3.45
1000022	Noor Hidayah	PTIK	3.6
1000023	Noor Hidayah	PTIK	3.33

Query Language

Query language merupakan sebuah bahasa yang dikhususkan untuk meminta informasi dari database.

Query language terdiri dari 2 jenis:

1. Prosedural : user menginputkan ke sistem instruksi dalam basis data untuk menentukan hasil yang diinginkan contoh  : aljabar relational
2. Non procedural

Aljabar Relational merupakan penggabungan beberapa relasi untuk dijadikan satu relasi yang diingikan. Beberapa operator dasar dalam aljabar relational: selection,projection, union, set difference, Cartesian product, rename. Terdapat 2 jenis operasi yang sering digunakan yaitu unary dan binary.

1.  Unary
Digunakan hanya pada satu buah relasi contoh: selection, projection.

2.  Binary
Menggunakan dua buah relasi dalam melakukan operasi contoh: Union, cartesiant product. 

Transformasi Model Data

Pada pertemuan kali ini akan dibahas lebih lanjut mengenai model data relational yang meliputi

1. Varian entitas

     - Entitas kuat

     - Entitas lemah

2. Agregasi

1. Entitas Kuat dan Entitas Lemah

Entitas Kuat	Entitas lemah
Himpunan entitas yang dilibatkan dalam ERD disebut entitas kuat	Entitas yang bergantung pada entitas kuat
Tidak memiliki ketergantungan dengan himpunan entitas lainnya	Tidak memliki primary key

Contoh Entitas Kuat dan Lemah

Agregasi

-  Menggambarkan sebuah himpunan relasi yang secara langsung menghubungkan sebuah himpunan entitas dengan sebuah himpunan entitas dengan sebuah himpunan relasi dalam ERD.

Tugas Model Data Relational

  Mencari atribut key :

PRIMARY KEY : account-number, loan-number, branch-name, customer-name

CANDIDATE KEY : customer-name, branch-name, account number, loan-number, branch-city

ALTERNATE KEY :  branch-city

FOREIGN KEY : account-number, loan-number

Buatlah tabel-tabel dan relasinya:

Siswa, Pelajaran, Guru dengan minimal masing-masing tabel mempunyai 5 record

buat tabel baru relasinya

tunjukkan atribut kunci

ERD

Model data Relational

Model data Relational

• Data Model terdiri dari 2:
• ER-Model (High Level)
• Relational-Model (Low Level)

Model Data

Tabel mempunyai 2 komponen yaitu baris dan kolom, baris dalam basis data dinamakan tuple, sedangkan kolom disebut atribut, atribut sendiri dalam hal ini merupakan tipe variabel misal int, char.

Pengertian dari Model Data Relational

Kumpulan tabel dengan masing-masing relasi yang terkait, tersusun atas tuple dan atribut pada basis data. Data-data tersebut diletakkan dalam bentuk relasi yang disebut table. Juga memiliki struktur yang mirip dengan ER database.

Istilah	Keterangan
Relasi	Mempunyai 2 komponen yang terdiri dari kolom dan baris
Attribute	Kolom pada tabel yang biasanya hanya berdiri satu tipe data misal int, char, txt
Tuple	Baris pada tabel yang berkaitan yang menginformasikan satu entitas
Domain	Semua kemungkinan nilai yang diberikan pada attribute
Degree	Jumlah atribut dalam tabel/relasi
Cardinality	Jumlah atribut dalam sebuah tabel /relasi